Дорожная карта · 2025-2027

Путь QAstra
от сигнала до зрелого контура качества

Так выглядит развитие платформы: от базы знаний и QA-доски до BPMN/OpenAPI оркестрации, AI-ассистента в каждом модуле и зрелого release readiness. Карта обновляется по мере прогресса команды.

17 этапов
эволюции продукта
4 статуса
от готово до исследования
2025-2027
видимый горизонт карты
Легенда
01
Ранний фундаментГотово

Ядро API-оркестрации

QAstra началась как контур, который связывает артефакты, процессы и API в исполняемые QA-потоки.

  • Загрузка BPMN и OpenAPI
  • Сопоставление процессов с API
  • Сценарии из BPMN-путей
  • Запуски и история выполнения
02
Командный фундаментГотово

Проекты, команды и рабочие контуры

Платформа стала командной: проекты, роли и участники образуют общий рабочий контур для QA и разработки.

  • Проекты для команд
  • Участники и роли
  • Права доступа
  • Командные рабочие пространства
03
Слой выполненияГотово

Среды выполнения и управляемые запуски

Тесты и сценарии запускаются в реальных dev, stage и prod-контурах с переменными и контекстом авторизации.

  • Dev / Stage / Prod-среды
  • Переменные окружений
  • Контекст авторизации
  • История запусков
04
QA workspaceГотово

Kanban доска, тест-кейсы и чек-листы

QAstra выросла из API-инструмента в рабочее пространство, где команда ведет задачи, баги, тесты и регрессию.

  • Kanban-доска QA
  • Задачи, баги и истории
  • Тест-кейсы и шаги
  • Чек-листы и оценки трудозатрат
05
Слой знанийГотово

База знаний и артефакты проекта

Внутри проекта хранится смысловая база: спецификации, документы, артефакты и контекст для QA и AI.

  • База знаний проекта
  • Спецификации и файлы
  • Артефакты для QA
  • Контекст для AI-ассистента
06
API testingГотово

API Testing Workspace

В проектах появился полноценный API-тестинг: коллекции, запросы, авторизация, ответы и связь с QA-работой.

  • Коллекции запросов
  • Параметры и окружения
  • Авторизация и ответы
  • Связь с проектом и тестами
07
AI layerГотово

AI в каждом модуле и AI Center

AI стал встроенным слоем платформы: помогает создавать, объяснять, оценивать и работать с контекстом проекта.

  • AI-ассистент в модулях
  • Генерация и объяснения
  • Оценки трудозатрат
  • AI Center для управления
08
SaaS readinessГотово

Подписки, настройки и поддержка

QAstra стала полноценным SaaS-сервисом с тарифами, лимитами, настройками, поддержкой и понятной операционной оболочкой.

  • Тарифы и лимиты
  • Настройки внешнего вида и безопасности
  • Уведомления
  • Панель поддержки и инструкции
09
СейчасВ работе

Release Readiness и управленческая аналитика

Мы усиливаем слой решений: QAstra должна показывать не только ход тестирования, но и готовность продукта к релизу.

прогресс68%
  • QA-метрики
  • Риск релиза
  • Покрытие сценариев
  • Отчеты для команды и лида
10
СейчасВ работе

Единый QA-контекст между модулями

Связываем задачи, тест-кейсы, чек-листы, API-тесты, сценарии, артефакты и AI в один непрерывный QA-контур.

прогресс58%
  • Связи между модулями
  • Общий проектный контекст
  • AI-aware отношения
  • Более плавные рабочие сценарии
11
Следующий этапСкоро

Шаблоны, onboarding и демо-контуры

Новые команды должны быстрее понимать ценность QAstra через готовые шаблоны, демо-данные и стартовые QA-сценарии.

  • Демо-пространство
  • Шаблоны проектов
  • Шаблоны тест-кейсов и чек-листов
  • Стартовые наборы API-регрессии
12
Следующий этапСкоро

Отчеты, экспорт и статусные страницы

Командам нужны понятные артефакты для коммуникации качества: отчеты, экспорты, статусы и резюме релизов.

  • Отчеты по регрессии
  • Экспорт результатов
  • Changelog и status pages
  • Release summaries
13
Следующий этапСкоро

Интеграции с delivery-инструментами

QAstra должна встраиваться в существующий процесс разработки через трекеры, репозитории, CI/CD и уведомления.

  • GitHub и GitLab
  • Jira и трекеры задач
  • CI/CD-сигналы
  • Webhooks и уведомления
14
ИсследованиеИсследуем

Predictive QA и AI-приоритизация

Исследуем слой, где AI помогает не только создавать тесты, но и решать, что проверять первым.

  • Прогноз риска
  • Приоритизация регрессии
  • Подсказки what to test first
  • Сигналы качества
15
ИсследованиеИсследуем

Auto-healing тестов и контрактов

Исследуем способы снижать ручную поддержку тестов при изменении API, контрактов и поведения продукта.

  • Подсказки по восстановлению тестов
  • Анализ дрейфа контрактов
  • Влияние изменений API
  • Кандидаты на self-healing
16
ИсследованиеИсследуем

Публичный API, marketplace и расширения

Долгосрочно QAstra может стать открытой платформой для внешних интеграций и командных расширений.

  • Публичный API
  • Webhooks
  • SDK для расширений
  • Marketplace интеграций
17
ИсследованиеИсследуем

Enterprise readiness

Исследуем требования крупных компаний: идентификация, аудит, изоляция, политики и варианты приватного развертывания.

  • SSO / SCIM
  • Расширенный аудит
  • Private cloud / self-hosted
  • Governance-политики
конец видимого горизонта · карта продолжается
Влияйте на карту

Хотите ускорить нужный этап?

Расскажите, какая часть QAstra сейчас критична именно вам — мы учитываем голоса команд при приоритизации и обновлении карты.

Предложить идею
QAstra · Studio
Актуальность карты
обновлено
13 июня 2026
следующий ревью
4 квартал
идей от команд
18
принято в карту
6
Получать апдейты по почте